— 雷军：所有产业都值得用 AI 再做一遍 —

在人工智能技术逐渐从云端算法走向落地应用的当下，小米集团创始人雷军在近日的一场媒体专访中，对这一技术浪潮给出了极具前瞻性的定调。他没有过多谈论参数竞赛，而是将目光投向了更广阔的实体经济，明确提出未来五年将是人工智能对传统产业产生深远影响的关键窗口期。雷军抛出了一个极具分量的观点：在 AI 的赋能下，所有的产业都值得重新做一遍。

雷军分享了一些小米汽车工厂的内部运作细节，揭示了 AI 如何解决传统制造业中那些曾被视为无解的痛点。

以汽车制造中难度极高的大压铸件检测为例，这通常是质检环节中的瓶颈，耗时且依赖人工经验。然而，小米工厂引入了 AI 视觉大模型与 X 光机技术的深度融合方案。这套系统让机器拥有了透视眼和超级大脑，能够对复杂的铸件内部进行毫秒级的扫描与分析。

数据显示，该技术的引入使得检测效率达到了人工的十倍，单次全检仅需短短两秒钟。更令人惊叹的是，这种高速检测并未牺牲质量，其检测精度反而比传统手段提高了五倍以上。这种数量级上的提升，标志着小米在制造工艺的效率与质量控制上，已经触达了行业的新高度。

不仅是汽车，这种智能化的改造正在小米的整个生态链中复制。

雷军提到了位于武汉的小米智能家电工厂，这里同样是 AI 技术落地的试验田。借助自研的小米澎湃智能制造平台，工厂实现了对生产流程的极致优化。目前，该工厂已经达成了每 6.5 秒下线一台空调的惊人速度，且关键部件的检测精度稳定在 100%。这些数据有力地证明，AI 工具的早期介入和深度应用，正在成为企业构建核心竞争优势的分水岭。

雷军认为，这种 AI 与传统产业的深度融合，即将在未来催生出一个万亿级规模的庞大市场。在这个巨大的风口面前，单打独斗已不再适用。他强调，企业必须以开放的心态，与行业内最强的合作伙伴建立紧密联结，通过各取所长来推动整个产业链的系统性升级。

对于未来的规划，雷军透露了一个更为激进的时间表。在未来的五年内，小米计划大规模应用人形机器人。这些机器人将不再是实验室里的展示品，而是真正走进车间，进一步提升生产效率，承担更多重复性或高风险的工序。而从长远来看，雷军更看好人形机器人在家庭场景中的潜力。他认为，随着技术的成熟，家庭对智能机器人的需求将远超工业场景，市场空间也将更为广阔。

从造车到造家电，再到布局机器人，雷军的这番言论清晰地传递出一个信号：AI 已经在各行各业开始了实质性的渗透。对于企业而言，适应这一新趋势不仅是为了抓住机遇，更是为了在即将到来的产业洗牌中不被淘汰。