— CEX选潜力代币：AI Agent链化新风口 —

怎样在 CEX 挑选潜力代币？

作者：Haotian

在 DEX 上，感觉像是在捡宝，到处都是市值 10-300M 的热门项目，技术还不错。然而，到了 CEX 上，却都是市值 300M-3B 的老项目，心里真是五味杂陈。不过，CEX 也有自己的捡宝逻辑，听我慢慢说：

1）这一轮 AI Agent 叙事潮正在快速发展，从 AI MEME 到单体 AI 应用，再到 AI Agent Launchpad，再到 AI Agent 框架标准，最后到 AI Agent 链化。纯 MEME 就不多说了，都是快速造势的逻辑；单体 AI 因为要拼体验，短期内可以独占鳌头；Launchpad 平台一定会被 Virtual 抢占先机；框架和标准因为技术复杂，想象空间大，但目前还处于混战阶段；只有 AI Agent 链化方向相对比较明确。

2）「链化」的逻辑不是某个公链说自己能支持所有 AI Agent 运行在链上。这样的公链当然有，比如 NEARProtocol、ICP、BNBChain 都有这个潜力。但问题是，目前 AI Agent 还处于 MEME 化「发行资产」的初级阶段，仅仅能运行 AI Agent 还不够，还需要激发开发者的积极性。所以，第一波「链化」叙事一定会来自 ai16z 生态系列，比如 focEliza。

3）「链化」的核心在于为大语言模型 LLM 更好地兼容和服务 AI Agent 构建基础设施，比如：

1、AI Agent 要实现自主生成私钥和管理资产，就需要依赖 TEE 大基建。能提供成熟 TEE 解决方案的项目就是 CEX 中老叙事中的潜在 Alpha。因为 TEE 在传统的 ZK、MPC、FHE 等密码学算法竞争下一直不显眼，但突然就成为了新一波 AI 大叙事的核心基建。一些小市值、低存在感、技术扎实、又踩上新风口的项目，一定是 CEX 标的中的潜在宝藏，（$PHA 的表演秀逻辑正是如此，如果你认同 TEE 大基建对 AI Agent 的价值，TEE 赛道的后劲就一定还在）。

2、AI Agent 要实现 Memory 的分层优化和匹配，目标是构建适用于 AI Agent 的 Data Availability（DA）能力。传统 EVM 公链在 DA 板块延伸出了 Blob 外挂空间、第三方 DA War 等诸多精彩的叙事。专属于 AI Agent 的 DA 能力如何打造也一定会是话题焦点：包括 DA 区块空间如何精准记录 LLM 上下文有效语义，Character 角色设定插件如何实时和 DA 区块进行交互，多区块空间中的数据如何有效匹配多模态交互，多区块空间分层存储数据成本问题（短期、长期、工作记忆等）都是新型 DA Builder 需要攻克的难题。这也是 focEliza 以 DA 能力作为核心破局点的原因。

3、AI Agent 要实现单模态的可验证性和多模态的可信交互，都得依赖公链级的可信验证处理。在 TEE 基建解决大模型生成和应用私钥的环节，单靠 TEE 显然不能解决单点 TEE 硬件被物理爆破问题，以及 TEE 执行程序的共识可验证问题。这些问题最终都得依赖区块链天然去中心化的节点验证共识和智能合约协作调用环境来解决。也就是说，一个共识强大的区块链分布式系统会让 AI Agent 的智能变得「靠谱」有保障。所以，目前致力于为 AI Agent 提供 zkVM 底层框架、ZK Oracle 预言机方案、ZK Bridge 跨链解决方案、「链抽象」公链级应用解决方案等项目的公司，也都在这一轮「链化」的叙事趋势中。